Le texte décrit un système sophistiqué de trading autonome de cryptomonnaies, développé sur deux ans avec une architecture basée sur des agents. La plateforme emploie huit agents d'IA spécialisés pour évaluer les conditions du marché sous différents angles, et un orchestrateur utilise leurs votes pondérés pour déclencher des transactions. Elle maintient une structure simplifiée de 3 600 lignes de code à partir d'une base de code complexe de 100 000 lignes, assurant la robustesse lors de scénarios de forte tension. Les fonctionnalités clés incluent un effet de levier adaptatif, une analyse de sentiment en temps réel, une conception résistante aux plantages et une compatibilité multi-plateformes avec plus de 100 plateformes. Son déploiement dans le cloud est facilité par RunPod. Récemment, il a démontré une rentabilité en trading simulé, affichant des rendements allant de 0,02 % à 0,35 % sur des sessions de 24 heures, avec 6 des 7 derniers essais étant rentables. La base de code initiale, comprenant 651 fichiers Python, quatre modèles d'apprentissage automatique et 43 connecteurs de données, fait partie de la vente. La pile technique se compose de Python, PyTorch et Docker, entre autres, et le package inclut une documentation complète, des rapports de session historiques et un tableau de bord React 19. Les voies de commercialisation du système incluent le SaaS, la licence de signaux, les solutions en marque blanche ou les fonds gérés, avec trois options de transaction : une acquisition complète allant de 70 000 $ à 90 000 $, une acquisition avec partage des revenus, ou un investissement en actions de 55 000 $ à 78 000 $ en échange d'un partenariat stratégique. Chaque transaction offre différentes opportunités de collaboration et structures de prix, stratégiquement conçues pour convenir aux acheteurs ou partenaires potentiels.